Der Lehrstuhl ist zust?ndig für die mathematische Grundlagenausbildung im Rahmen des wirtschaftswissenschaftlichen Studiums sowie in den Studieng?ngen Wirtschaftsinformatik und Wirtschafts?ingenieur?wesen. Darüber hinaus bietet er weiterführende Lehrveranstaltungen zum Operations Research, zur Logistik und zum Revenue Management sowie zu mathematischer Standardsoftware (in Kooperation mit IBM) an. In Seminaren sowie im Rahmen von Abschlussarbeiten steht die eigenst?ndige Bearbeitung einer aktuellen Forschungsfrage aus den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls im Vordergrund.?

Das Ziel der Lehre liegt weniger in der Vermittlung von Faktenwissen, sondern vielmehr auf dem Erwerb von Kompetenzen in der mathematischen Modellierung und der Anwendung und Entwicklung geeigneter Methoden zur L?sung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. W?hrend Faktenwissen veralten kann, lassen sich entsprechende Kompetenzen und Denkweisen auch auf neuartige, noch unbekannte Entscheidungsprobleme anwenden. Der Erwerb ist damit nachhaltig und zukunftsorientiert.

Der Lehrstuhl geh?rt zum Cluster "Business Analytics & Operations".

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Allgemeine Hinweise:

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• Zur Einbringbarkeit und zu den Inhalten der Veranstaltungen prüfen Sie bitte stets die aktuellen Modulhandbücher Ihres Studiengangs. Weiterführende Informationen finden Sie im Digicampus.
• Das zur Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen im Digicampus erforderliche Passwort wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben. Sie k?nnen es auch dem Schaukasten des Lehrstuhls (neben dem Sekretariat, J 2315) entnehmen; eine Weitergabe des Passworts – telefonisch oder via E-Mail – erfolgt nicht.
• Klausureinsichten finden in der Regel immer in den ersten beiden Wochen der Vorlesungszeit statt. Die genauen Termine werden auf dieser Seite bekannt gegeben.

Die Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum SoSe 2024 finden am 15.10.2024 von 15:45 Uhr bis 17:15 Uhr statt.

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• Die Einsichtnahme ist nur nach vorheriger Anmeldung m?glich, der Anmeldezeitraum l?uft ab dem 16.09.2024 bis zum 09.10.2024.
• Die Anmeldung erfolgt per Eintragung in die Digicampus-Veranstaltung "Klausureinsichten für den Prüfungszeitraum SoSe 2024"
  • Geben Sie bei Ihrer Anmeldung in dem Feld "Pers?nliche Daten" an, welche Klausuren Sie einsehen m?chten. Verwenden Sie dazu folgende Kürzel:
    • ?M1“ für Mathematik I
    • ?M2“ für Mathematik II
    • ?MW“ für Mathematik für Wirtschaftsingenieure (alte PO!)
    • ?OR“ für Operations Research / Einführung in die Wirtschaftsinformatik für Ingenieure III
    • ?LM“ für Logistics Management
    • ?DO“ für Decision Optimization
    • ?RM“ für Revenue Management
    • ?SC“?für Scientific Computing
• Ihnen wird per E-Mail ein Zeitslot pro Klausur mitgeteilt. In dieser E-Mail erhalten Sie au?erdem weitere Informationen zum Ablauf der Einsicht sowie zur Anfertigung von Klausurkopien.

Die Veranstaltung findet live und in Pr?senz an acht Terminen, dienstags von 08:15 Uhr bis 11:30 Uhr, in der Zeit vom 15.10.2024 bis zum 03.12.2024 statt. Im Rahmen dieser Termine, bei denen die Anwesenheit aller Teilnehmer vorausgesetzt wird, werden sowohl durch die Dozenten Kursinhalte vermittelt als auch Aufgaben gemeinsam und in Kleingruppen erarbeitet. Die gesamte Veranstaltung wird nicht aufgezeichnet.

Die Benotung erfolgt auf Grundlage eines bewerteten Aufgabenblatts und einer Klausur. Der Termin für die Klausur ist für alle Teilnehmer am Dienstag, den 17.12.2024.

Die Online-Anmeldung ist vom 02.09.2024 um 10:00 Uhr bis zum 07.10.2024 um 23:59 Uhr über Digicampus m?glich. Der Kurs ist auf 24 Teilnehmer begrenzt. ?bersteigt die Anzahl der Interessenten die verfügbaren Pl?tze, erfolgt eine manuelle Zuteilung anhand der Vorkenntnisse im Operations Research. Wir informieren Sie bis zum 09.10.2024, ob Ihnen ein Platz zugeteilt wurde oder nicht.

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Für Masterstudierende bietet der Lehrstuhl den Softwarekurs Computational Logistics mit Python an. Ziel dieser Veranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen, um eigenst?ndig Entscheidungsunterstützungssysteme für verschiedene Problemstellungen aus den Bereichen Transport, Mobilit?t und E-Commerce zu entwickeln. Dies bietet den Studierenden zudem die M?glichkeit, Erfahrung im Planen und Umsetzen kleiner Programmierprojekte zu sammeln.

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Bei Fragen im Vorfeld melden Sie sich gerne bei Daniela Sailer (daniela.sailer@wiwi.uni-augsburg.de).

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Vorlesungen

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Seminare

Projektstudium

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