Vom 25. bis 29. September konnten wir unsere neuesten Forschungsergebnisse auf der 34. Medical Informatics Europe Conference (MIE) der EFMI-European Federation for Medical Informatics in Athen vorstellen. Es war eine gro?artige Gelegenheit, uns mit Expertinnen und Experten der medizinischen Informatik zu vernetzen und über aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen zu informieren.

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Dr. Florian Auer pr?sentierte eine neue Webanwendung zur einfachen Erstellung von Frageb?gen für die elektronische Datenerfassung mit REDCap. Diese browserbasierte Anwendung bietet eine benutzerfreundliche Oberfl?che und erm?glicht den nahtlosen Import und Export von Frageb?gen im REDCap CSV-Format. Diese L?sung verbessert die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für sowohl Anf?ngerinnen und Anf?nger als auch erfahrene Anwenderinnen und Anwender.

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Zudem gab es spannende Einblicke in die KI-gestützte Bildanalyse im Gesundheitswesen. Dr. Dominik Müller sprach über den Einsatz von Deep Learning zur automatischen Gleason-Graduierung bei Prostatakrebs. Seine Forschung vergleicht bestehende und neue Deep Learning-Architekturen und deren Potenzial für effiziente digitale Pathologie-Pipelines.

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Auch seine Bachelorstudentin Gülsüm Pehlivan pr?sentierte ihre Arbeit über die automatische Segmentierung von fibroglandul?rem Gewebe in Brust-MRT-Screenings mithilfe von Deep Learning. Diese Methode hilft, die Gewebedichte automatisch zu bestimmen.?

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Unser letzter Vortrag wurde von Steffen Netzband gehalten. Er stellte ein FHIR-basiertes Prototyp-Framework vor, das die integrierte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen in kleineren Pflegeeinrichtungen erm?glicht.

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Die MIE 2024 bot uns wertvolle Einblicke und neue Perspektiven für unsere Forschung. Wir freuen uns bereits auf die MIE 2025 in Glasgow, Schottland!

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